上月末，Meta 血裁 600 人团队，震惊全球，而 AI 大佬田渊栋官宣自己也被裁员。
田渊栋是 Meta 前 AI 研究总监，在 Meta 期间，田渊栋主导了多项重要研究成果，据其谷歌学术主页显示，他的论文总引用数已超过 18000 次。
这位从顶尖人工智能研究部门离职的 AI 科学家，在被裁员后，包括 OpenAI、谷歌等在内的地球上最牛的科技公司纷纷向他抛来橄榄枝，这可是真的"大神"。
这次 AI 大厂内部的人员精简，以及大佬的离职也引发了业界的一系列关注。
近日，田渊栋接受了"硅谷 101 "栏目的访谈。除了聊到这次的裁员，还有 AI 行业正迎来的大趋势。
他提到，"随着自动化程度越来越高，总有一天大家都没有工作。"
因为 AI，原本需要几百人甚至几千人做的事情，现在因为高度自动化和 AI Agent 的应用，不再需要那么多人。
"未来做 AI 的人会越来越少，而用 AI 作为工具去探索其他领域的人会越来越多。"
但于此同时，田渊栋表示人类的核心价值仍旧是 AI 无法取代的。
AI 缺乏高层的human insights ( 洞察力 ) 、human knowledge ( 人类知识 ) ，以及对问题的独到见解。
"在人类历史的长河中，有各种各样的科学家，他们的思路和想法都是独一无二的，他们并没有看过那么多书，也没有那么多的数据，能够发现新的定理、新的证明、新的发明。"
关于人类和 AI 的关系，最终未来社会终局的猜想，田渊栋曾经在混沌有过精彩的阐述。
AI 大势会重塑所有人的位置，人类必须寻找"独一无二"——这是田渊栋最重要的提醒！
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AI 时代，我们需要告别"小镇做题家"模式
除了做研究，我也是一名科幻作家，我思考的是：我们现在"卷大模型"卷得这么猛，卷完之后的尽头是什么？
在 AI 出来之前，我们要做成一件事，通常是招很多人，组成一个团队。团队里每个人都要经过 20 年的教育才能成才，这其中有很多的随机性和不确定性。
但是，如果真的有一天 AI 变得非常非常便宜，它就会以极低的成本、非常高的稳定性和永不疲倦的特征，横扫整个世界。
在这种情况下，这个市场会变成什么样子？我们个人要怎样才能生存？公司要如何变得更好？
现在 AI 的本质是：它吸取了过去大量的解题经验。它们非常像做题非常熟练的"小镇做题家"。
对于那些已知答案或已知解题逻辑的题目，通过大量的训练，AI 能够找到解决问题的方式和逻辑，并且做得比人更好。它会迅速找到可能的搜索路径，然后一个个去尝试，直到找到正确的逻辑或答案为止。
从这个角度来看，觉得 AI 将来会完全取代重复劳动这个过程。
那么反过来，对我们人类来说，做题的目的不是为了熟练地把题做出来，而是希望人通过这个方式，能够学到问题的更本质的逻辑、更好的思维方式，同时培养兴趣，让人能够达到比"高考做题家"更高一层、能够发现新东西的水平。
如果一个人只是沉浸于"做题"过程，那很容易被 AI 取代，因为 AI 的运作模式就是模拟做题家的一个思路。
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AI 大洪水与人类孤岛：新的生态位
我们可以把整个世界想象成许多山峰，每个山峰上有一个人，代表一个专业领域。当 AI 来了之后，就相当于一场大洪水。
这个大洪水把那些不太高的"山头"淹掉了——因为 AI 的供给是无限的，它不存在稀缺性。在这个"海平面"以下的，所有可以被 AI 取代的工作和领域，全部都被淹掉。
剩下的就是那些在海平面以上去工作的领域。这些工作相对来说是比较有创造性的，或者数据是比较稀缺的。在这种情况下，我们会看到一个个的孤岛。每个孤岛上有一个本领域的专家，他们可能会利用自己的领域知识，去把 AI 的事情给做好。
这件事情很可能在接下来的十年发生。它会慢慢渗透到每一个领域。
现在我们可能还在家里看 OpenAI 或其他公司开的发布会，感到惊叹。但这还是比较早的阶段。我认为在 2025 年、2026 年之后，AI 技术会慢慢渗透到每个领域，然后每个领域的人会用 AI 革新整个工作流程。这个时候，这个"转换"才会真正的发生。
未来社会的终局猜想："所思即所得"
如果这个事情一直往前推进，最终会发生什么？这可能是一种更偏科幻或玄幻的想法：如果有一天我们充斥着 AI，可能会出现一个"所思即所得"的世界。
你想到了什么，思考到了什么，这件事情马上就会呈现在你面前。因为中间执行的过程已经被 AI 取代了。AI 会把你的目标分解成子目标，并做到最好。用修仙小说里的术语，就叫"言出法随"——你说什么话，马上这件事情就成为现实。
在这种情况下，重复劳动的价值会大幅下降。如果一件事是重复劳动，那么它一定有很多数据集，AI 就可以学习，那我们肯定会用 AI 来做，而不是让人来做。
在这种情况下，我们如何重新定义人的价值？社会中的每个个体，应该在这个新世界里找到一个什么样的生态位？接下来的十年，整个生态系统会有一个很大的洗牌，而且是悄无声息的洗牌。它不是那种登上珠穆朗玛峰的宏大叙事，而是会深入到每个人的日常生活中。
通过 AI，我发现很多我以前想做但做不了的事情，现在能做得很好。在 2025 年之后，这个加速迹象会越来越快。大家会发现，你如果不用这个工具，你的效率会远远低于使用 AI 的人。
独一无二：人类不可取代的价值
如果是这样，那我们每个人应该怎么办？
我认为，每个人最终会找到自己的生态位，找到自己独一无二的地方。这个"独一无二"是什么，没有答案，每个人要自己去找。
对我来说，我愿意写点小说，把一些不靠谱的想法放在小说里。这对我来说就是一种独一无二的表达方式。最终，每个人都可能在新的范式里，找到自己有意思的独一无二的方式。
这就像刘邦，他知道自己不如萧何、韩信、张良，但他能脱颖而出，因为他知道自己的不足，也知道自己的优势。将来，每个人都会手握很多 AI，每个 AI 都能做很多厉害的事情。我们要怎么样成为这些 AI 的"将领"或"指挥者"，让它们集合起来，做成我们想做的事情，这可能是一个很重要的方向。
大模型的效率仍旧比不上人
从技术研究的角度来看，我们认为现在大模型的学习效率是比不上人的。
虽然大模型在重复性工作上效果很好，并且在快速提高，但它的学习效率还是不如人。人可以用很少的数据来获取深度的知识。这就是为什么你去问 AI 模型一些深度问题时，它往往会给出一些比较宽泛、一般化的逻辑和解决方式，但它不会给你非常特化、为你量身定做的深度方式。
很多细微的东西，机器现在还是做不到。
所以，以后每个人会拥有自己的个性化和创造性劳动。这种劳动会产生有限的数据、高度特化的数据，并且数据是不停在变化的。这些东西是 AI 还没有办法做到的，它们无法精准地理解你的想法，也无法精准地解决每个人心中的问题。
这种个性化、创造性劳动，应该还不会被 AI 取代。但是重复劳动，迟早会被 AI 取代。
这就是为什么我称之为"独一无二"。
你有自己独一无二的数据、独一无二的思维方式和独一无二的经验。这些经验是大模型无法取代的，这可能是人未来的价值所在。
最后，我们都要思考一个问题：如何利用好属于每个人的"数据孤岛"？通过这种方式，我们是不是能够在新的生态环境下，拥有自己独一无二的一个天地和一个独一无二的事业？
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